Еволюція Google Ads для Prom-магазину

Опис клієнта

Інтернет-магазин на Prom.ua, що спеціалізується на продажі будівельних матеріалів, ізоляції, геосинтетики, сантехнічних систем, товарів для спорту і туризму, а також обладнання для води та тепла.

Географія: вся Україна.

Початкові умови

Реклама працювала нестабільно і не керувалась даними. Основні проблеми:

• Весь трафік замикався на некерованих PMax-кампаніях.

• Не було Shopping-кампаній.

• Відсутня сегментація товарів за категоріями, попитом і рентабельністю.

• Пошукова реклама була без структури, без аудиторій та без мінус-слів.

• Для зростання результатів потрібно було просто збільшувати бюджет.

• Не налаштовано наскрізне відстеження продажів Prom → 1C → GA4.

• Дані про продажі передавалися некоректно, що заважало оптимізації стратегій.

• Акаунт вимагав значно більше часу на оптимізацію, ніж виділялось.

Попередньо проаналізовано категорії та визначено найбільш рентабельні групи з потенціалом ROAS > 6:

• геотекстиль,

• бентонітові шнури,

• інвалідні візки,

• підгузки для дорослих,

• прасувальні дошки,

• ізоляція каучукова,

• панелі FRAGMAT,

• мати для бетону,

• трапи,

• товари для спорту й туризму,

• тепла підлога,

• інструмент для арматури.

Цілі

1. Відновити контроль над Google Ads та уникнути хаотичного розподілу бюджету.

2. Побудувати структуровані Shopping, Search та PMax кампанії.

3. Сегментувати трафік за категоріями товарів та підвищити точність таргетингу.

4. Досягнути цільового ROAS ≈ 5 у межах бюджету.

5. Підготувати основу для подальшого масштабування.

6. Налаштувати правильну аналітику для відстеження реальних продажів.

7. Масштабування ефективних категорій товарів.

Стратегія

• Побудова багаторівневої структури: Shopping для товарного трафіку, Search для нішевого попиту та сегментований PMax.

• Впровадження системи регулярної оптимізації (тижневі та щоденні чек-листи).

• Автоматизація контролю бюджетів та технічного стану посилань.

Реалізація

Аналітика

• Налаштовано GA4 та імпортовано конверсії в Google Ads.

• Підготовлено технічне завдання для наскрізної аналітики Prom — 1C — GA4.

• Проведено переналаштування цінності конверсій: виклики (Binotel) знижено до 1 грн, щоб фокусувати

• алгоритми на покупках.

• Основною ціллю встановлено ціль Prom purchase , а допоміжні цілі переведено у статус другорядних.

Shopping

Запущено торгову кампанію для всіх категорій.

Оптимізація фіду: категоризація, коректні назви, атрибути.

Search

Створено повну нову структуру:

• окремі кампанії на ключові рентабельні категорії;

• загальні кампанії;

• кампанія по конкурентах;

• DSA;

• постійна робота з мінус-словами;

• оптимізація ставок;

• відключення низькоефективних ключів.

PMax

• Додані аудиторії за пошуковими термінами.

• Виключено дитячі канали.

• Додано сайти конкурентів.

• Створено окремі групи товарів.

Оголошення та розширення

• Оголошення промарковані ad1 , ad2 , ad3 .

• Додані структуровані описи, зображення, додаткова інформація.

• Розширення із посиланнями на ключові сторінки.
  

Автоматизація

Підключено та налаштовано:

• Performance Max Spend Allocation Script

• Link Checker

• Правила для відключення неефективних ключів

• Правила для підсилення ключів з конверсіями Аналіз періодів:

• Вересень: Старт нової структури та запуск усіх товарних груп.

• Жовтень: Тимчасове просідання через коригування цілей (некоректна передача даних з Prom) та

• виключення ряду прибуткових товарів за запитом клієнта.

• Листопад: Повернення всіх категорій у ротацію та вихід на цільовий ROAS > 5.0.

• Грудень: Попри очікуваний сезонний спад, вдалося встановити рекорд за кількістю конверсій та цінністю. Це стало можливим завдяки фіксації рентабельності та перерозподілу бюджету на користь найбільш ефективних товарів.
  

Що покращилось?

• Shopping став основним генератором продажів.

• PMax стабілізувався після сегментації та додавання аудиторій.

• Search почав давати прогнозовані конверсії завдяки структурі та мінус-словам.

• Конверсії зросли на 20%+.

• З’явився контроль над бюджетом та знайдені точки росту (категорії дають ROAS > 600%).

Висновки

• Сегментація PMax та запуск нішевого Search дозволяють контролювати ефективність кожної гривні бюджету.

• Побудована структура Shopping + нішевий Search довела свою ефективність для широкого асортименту.

• Гнучке керування асортиментом у рекламі безпосередньо впливає на підсумковий ROAS.

• Автоматизація через скрипти дозволяє оперативно реагувати на зміни в ефективності оголошень.

• Навіть у періоди низької сезонності можна досягати зростання показників за рахунок точного налаштування аудиторій та фокусу на високорентабельних товарах.

• Регулярна робота з пошуковими термінами та аудиторіями в PMax дозволяє стабілізувати результат навіть при зміні асортименту.

• Коригування цінності мікроконверсій допомогло системі краще знаходити «гарячих» покупців.

• Проект готовий до подальшого масштабування та впровадження наскрізної аналітики з 1С.