CT Agency — агентство диджитал-маркетинга с 15 летним опытом

Интернет-магазин «Акула»

МАСШТАБИРОВАНИЕ E-COMMERCE ДЛЯ ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА AKULAA С ПОМОЩЬЮ GOOGLE ADS

Клиент

Akulaa — интернет-магазин и PRO-продавец Prom.ua, реализующий строительные материалы, геосинтетику, техническую и звукоизоляцию, оборудование для отопления и водоснабжения, сантехнику, а также товары для дома, спорта и туризма.

Основными клиентами магазина являются строительные компании, монтажные организации, инженерные службы и частные покупатели.

Ниша

E-commerce. Строительные материалы, сантехника, тепло- и шумоизоляция, товары для дома.

География

Украина

Период работы

Сентябрь 2025 — июль 2026 года.

ЗАДАЧИ ПРОЕКТА

Перед нами стояло несколько ключевых задач:
- построить прогнозируемую систему генерации продаж через Google Ads;
- эффективно использовать рекламный бюджет около ₴140 000 в месяц;
- увеличить Revenue без постоянного наращивания рекламных расходов;
- создать масштабируемую структуру рекламного аккаунта для дальнейшего развития интернет-магазина;
- добиться высокой рентабельности рекламных инвестиций (ROAS).
ИСХОДНЫЕ УСЛОВИЯ
Перед началом работы мы провели комплексный аудит рекламного аккаунта и проанализировали результаты предыдущих рекламных кампаний.
Кроме того, был выполнен анализ конкурентной среды и сезонности спроса. Это позволило понять, какие товарные категории обладают наибольшим потенциалом в разные периоды года, а также спрогнозировать оптимальную стратегию масштабирования рекламных кампаний.
На основе полученных данных был сформирован план развития рекламного аккаунта, который должен был обеспечить не только увеличение количества заказов, но и рост общей ценности конверсий (Revenue).

КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
Одной из главных сложностей стала чрезвычайно высокая конкуренция.
Анализ рекламного аукциона показал, что наибольшую долю показов занимали крупнейшие маркетплейсы:
- Rozetka — 27,96%;
- Temu — 24,36%;
- Эпицентр — 12,71%.
При этом доля показов аккаунта клиента составляла менее 10%.
В такой ситуации конкурировать исключительно за счет увеличения бюджета было экономически нецелесообразно. Поэтому мы сделали ставку на более глубокую проработку товарного ассортимента, сегментацию рекламных кампаний и привлечение максимально целевого трафика.

ЧТО МЕШАЛО МАСШТАБИРОВАНИЮ ПРОЕКТА
Во время аудита мы выявили несколько факторов, которые сдерживали развитие рекламного аккаунта.
Прежде всего практически весь ассортимент продвигался через единую структуру рекламных кампаний без достаточной сегментации.
Из-за этого дорогие и высокомаржинальные товары конкурировали за рекламный бюджет с дешевыми позициями, что негативно влияло на общую эффективность рекламы.
Кроме того, рекламный аккаунт имел еще несколько ограничений:
- основной акцент делался только на одном типе рекламных кампаний;
- не использовался потенциал отдельных товарных категорий;
- бюджет распределялся недостаточно гибко;
- масштабирование достигалось преимущественно за счет увеличения рекламных расходов, а не оптимизации структуры кампаний.
Отдельной сложностью стала аналитика.
Из-за отсутствия полноценной интеграции CRM с Google Analytics между статистикой Google Ads и фактическими продажами возникала разница примерно 10–13%, поскольку отмененные или возвращенные заказы не передавались обратно в рекламную систему.
Несмотря на это, нам удалось выстроить систему, которая позволила максимально эффективно использовать доступные данные и принимать решения на их основе.

Результаты проекта

БЮДЖЕТ: ≈140 000 грн/месяц
REVENUE (Google Ads): ₴5 195 192,35
ROAS: 444%

Оставить заявку

Описание кейса

ЧТО МЫ СДЕЛАЛИ

1. Провели полный аудит рекламного аккаунта

Перед началом активной работы мы детально проанализировали историю рекламного аккаунта, результаты предыдущих кампаний, конкурентную среду и сезонность спроса.

Это позволило понять, какие товарные категории обладают наибольшим потенциалом продаж, где реклама работает наиболее эффективно и какие направления требуют полной перестройки.

На основе этого анализа была сформирована новая стратегия масштабирования, ориентированная не только на увеличение количества заказов, но и на максимизацию Revenue при существующем рекламном бюджете.

2. Полностью перестроили структуру рекламного аккаунта

Предыдущая структура не позволяла эффективно управлять рекламными кампаниями, поскольку практически весь ассортимент продвигался без достаточной сегментации.

Мы построили новую систему, в которой каждое рекламное направление получило собственную логику работы, отдельные бюджеты и возможность независимой оптимизации.

Такой подход значительно повысил управляемость аккаунта и позволил быстрее принимать решения по масштабированию наиболее эффективных категорий.

3. Провели сегментацию товарного ассортимента

Одним из ключевых этапов стала сегментация товаров по их ценности и коммерческому потенциалу.

Это позволило отдельно работать с недорогими товарами, товарами среднего ценового сегмента и дорогими позициями, которые приносили наибольший оборот.

Благодаря этому рекламный бюджет стал использоваться значительно эффективнее, а алгоритмы Google получили возможность быстрее находить наиболее прибыльные товары.

4. Расширили рекламное покрытие

Помимо товарной рекламы были запущены отдельные рекламные кампании для наиболее перспективных категорий продукции.

Это позволило привлекать дополнительный целевой трафик именно на те товары, которые пользовались высоким спросом и обеспечивали наибольшую рентабельность.

В результате рекламный аккаунт перестал зависеть от одного типа кампаний и стал значительно стабильнее.

5. Постоянно перераспределяли рекламный бюджет

Строительная ниша имеет ярко выраженную сезонность.

Поэтому на протяжении всего периода работы мы регулярно анализировали спрос и оперативно перераспределяли рекламный бюджет между категориями.

Когда спрос на отдельные товары естественным образом снижался, больший бюджет получали категории, которые показывали наилучшую эффективность именно в этот период.

Такой подход позволил избежать резких просадок Revenue и поддерживать стабильную эффективность рекламы в течение всего года.

6. Сосредоточились на увеличении ценности каждой продажи

На определенном этапе стало понятно, что дальнейшее увеличение рекламного бюджета со стороны клиента невозможно.

Именно поэтому мы изменили подход к оптимизации.

Основной акцент был сделан не только на количестве покупок, но и на увеличении ценности каждой конверсии, что позволило получать больше Revenue даже без увеличения рекламных расходов.

7. Регулярно анализировали результаты и масштабировали лучшие направления

На протяжении всего периода сотрудничества рекламные кампании постоянно оптимизировались на основе полученных результатов.

Мы регулярно анализировали эффективность каждой товарной категории, масштабировали наиболее успешные направления и оперативно корректировали рекламную стратегию в соответствии с изменениями рынка.

Именно системная работа, а не разовые изменения, позволила обеспечить стабильный рост эффективности рекламного аккаунта на протяжении почти года сотрудничества.

РЕЗУЛЬТАТЫ

За период с сентября 2025 по июль 2026 года рекламные кампании обеспечили следующие результаты:

Общие расходы на рекламу (без НДС): ₴1 170 181,87;
Общая ценность конверсий (Revenue): ₴5 195 192,35;
Количество покупок: 2 784;
Средний ROAS: 444%.

Наилучших результатов удалось достичь в периоды пикового спроса.

В декабре 2025 года рекламные кампании достигли ROAS 500%, а уже в мае 2026 года этот показатель вырос до 510%, что стало лучшим результатом за весь период сотрудничества.

Несмотря на высокую конкуренцию и ограниченный рекламный бюджет, нам удалось построить стабильную систему генерации продаж, которая демонстрировала высокую эффективность на протяжении всего года.

ПОЧЕМУ ЭТО СРАБОТАЛО?

Комплексный подход вместо точечных изменений

Мы не ограничились запуском новых рекламных кампаний, а полностью пересмотрели логику работы аккаунта.

Сочетание аудита, правильно выстроенной структуры, сегментации товаров и постоянной оптимизации позволило добиться значительно лучших результатов без резкого увеличения рекламного бюджета.

Глубокая сегментация товарного ассортимента

Разделение товаров по их коммерческой ценности позволило эффективнее распределять рекламный бюджет и уделять больше внимания наиболее прибыльным категориям.

Благодаря этому рекламная система научилась находить аудиторию, которая приносила наибольший Revenue.

Гибкое управление бюджетом

Строительный рынок во многом зависит от сезонности.

Мы регулярно анализировали изменения спроса и оперативно перераспределяли бюджет между товарными категориями.

Это позволило поддерживать стабильный уровень продаж даже тогда, когда спрос на отдельные товары естественным образом снижался.

Сочетание различных рекламных инструментов

Использование нескольких типов рекламных кампаний позволило одновременно работать как с максимально горячим спросом, так и расширять охват потенциальных покупателей.

Такой подход сделал рекламный аккаунт более стабильным и менее зависимым от одного источника трафика.

Постоянная оптимизация

Ни одно решение не оставалось без анализа.

На протяжении всего периода работы мы регулярно оценивали эффективность кампаний, тестировали новые подходы, масштабировали успешные направления и отказывались от менее эффективных решений.

Именно системная оптимизация стала одним из ключевых факторов достижения высокого ROAS.

ИТОГ

Кейс Akulaa показывает, что даже в высококонкурентной нише можно успешно масштабировать продажи с помощью Google Ads, если строить рекламу на основе аналитики, а не за счет постоянного увеличения бюджета.

Благодаря комплексной перестройке рекламного аккаунта, грамотной сегментации товарного ассортимента, гибкому управлению бюджетом и постоянной оптимизации удалось получить более ₴5,19 млн Revenue, 2 784 покупки и обеспечить средний ROAS 444%.

При этом проект показал, что потенциал для дальнейшего масштабирования остается высоким. Основным фактором, сдерживающим дальнейший рост, был именно ограниченный рекламный бюджет. При его увеличении и внедрении полноценной сквозной аналитики эффективность рекламных кампаний можно масштабировать еще сильнее.

ЭКСПЕРТ ПРОЕКТА

Стратегию, настройку и аналитику рекламных кампаний в Google Ads для этого проекта реализовал специалист по Google Ads Николай Чевердак.